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Nature & Science:蛋白質(zhì)組學(xué)助力中藥登頂之路

發(fā)布時(shí)間:2024-09-20

近年來(lái),中藥的研究和應(yīng)用越來(lái)越受到關(guān)注。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,如何利用現(xiàn)代技術(shù)手段發(fā)掘中藥的新靶點(diǎn)成為研究的熱點(diǎn)。在最新發(fā)表的兩篇頂刊文章中,研究者利用蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)成功找到了中藥的作用靶點(diǎn),為中藥的現(xiàn)代化研究提供了新的思路。

首先,我們來(lái)看一下這兩篇文章。第一篇文章的是2024年9月11日發(fā)表在Nature上的A brain-to-gut signal controls intestinal fat absorption,由上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院王衛(wèi)慶、王計(jì)秋團(tuán)隊(duì)領(lǐng)銜,他們通過(guò)光親和化學(xué)方法發(fā)現(xiàn)葛根素作用于GABAA受體α1亞基,揭示了大腦通過(guò)DMV-迷走-空腸軸調(diào)控腸道脂肪吸收的機(jī)制,并證實(shí)葛根素具有減肥潛力。拜譜生物為此提供蛋白質(zhì)組學(xué)的檢測(cè)內(nèi)容。

為了深入揭示大腦迷走神經(jīng)背側(cè)核(DMV)神經(jīng)元如何抑制腸道脂肪吸收的分子機(jī)制,研究團(tuán)隊(duì)采用了以天然化合物葛根素為誘餌的活性蛋白質(zhì)組學(xué)策略。通過(guò)精心設(shè)計(jì)的光反應(yīng)性標(biāo)簽,合成了葛根素特異性探針,并利用這些探針通過(guò)光親和化學(xué)反應(yīng)成功富集和可視化潛在的靶蛋白。經(jīng)過(guò)光親和反應(yīng)后,利用液相色譜和串聯(lián)質(zhì)譜(LC-MS /MS)技術(shù)對(duì)這些靶蛋白進(jìn)行了精確鑒定,并從中篩選出GABAA受體α1亞基(GABRA1)作為葛根素的關(guān)鍵作用靶標(biāo)。為了進(jìn)一步驗(yàn)證葛根素與GABRA1蛋白之間的相互作用,進(jìn)行了WB實(shí)驗(yàn),并成功確認(rèn)了兩者之間的聯(lián)系。此外,利用冷凍電鏡(cryo-EM)技術(shù)解析了GABAA受體與葛根素的復(fù)合物結(jié)構(gòu),并明確了葛根素結(jié)合的具體位置和作用方式。這些發(fā)現(xiàn)表明,葛根素作為一種天然化合物,通過(guò)靶向GABAA受體α1亞基,能夠抑制DMV神經(jīng)元活性,進(jìn)而減少腸道脂肪的吸收,為葛根素在肥胖和代謝性疾病治療中的應(yīng)用提供了科學(xué)依據(jù)。

圖1 光親和反應(yīng)示意圖(圖源:Lyu, et al., Nature, 2024)

第二篇文章是2024年6月發(fā)表在Science上的Artemisinins ameliorate polycystic ovarian syndrome by mediating LONP1-CYP11A1 interaction,由復(fù)旦大學(xué)湯其群教授團(tuán)隊(duì)主導(dǎo),揭示了青蒿素通過(guò)增強(qiáng) LONP1-CYP11A1 之間的相互作用來(lái)抑制卵巢雄激素合成,從而改善多囊卵巢綜合征的癥狀。

這項(xiàng)研究采用了基于質(zhì)譜的相對(duì)定量蛋白質(zhì)組學(xué)分析,發(fā)現(xiàn)CYP11A1蛋白在青蒿素處理下顯著下調(diào),這一發(fā)現(xiàn)與青蒿素抑制雄激素合成的觀察結(jié)果相吻合。為了深入探究青蒿素誘導(dǎo)CYP11A1不穩(wěn)定的機(jī)制,研究團(tuán)隊(duì)采用了免疫沉淀聯(lián)用質(zhì)譜(IP-MS)技術(shù),鑒定了青蒿素處理下CYP11A1的相互作用伙伴。進(jìn)一步的共免疫沉淀(CO-IP)實(shí)驗(yàn)表明,青蒿素能顯著增強(qiáng)LONP1與CYP11A1之間的相互作用。更為關(guān)鍵的是,通過(guò)生物素與青蒿素偶聯(lián)(bio-ATS)的下拉實(shí)驗(yàn),研究證實(shí)了青蒿素的直接靶點(diǎn)是LONP1而非CYP11A1。這一發(fā)現(xiàn)通過(guò)分子對(duì)接實(shí)驗(yàn)得到了進(jìn)一步證實(shí),為青蒿素的作用機(jī)制提供了堅(jiān)實(shí)的科學(xué)依據(jù)。這一研究不僅闡明了青蒿素在治療瘧疾中的分子機(jī)制,也為青蒿素在抗雄激素相關(guān)疾病中的應(yīng)用提供了新的思路。青蒿素作為一種來(lái)自中藥的天然化合物,其現(xiàn)代藥理學(xué)研究正不斷拓展,為傳統(tǒng)中藥的現(xiàn)代化應(yīng)用開辟了新的道路。

圖2 采用IP-MS方法鑒定CYP11A1的青蒿素應(yīng)答相互作用蛋白

(圖源:Liu, et al., Science, 2024)

技術(shù)總結(jié)

生物活性化合物在細(xì)胞篩選和體內(nèi)激發(fā)活性的分子機(jī)制研究中,靶標(biāo)鑒定已發(fā)展出一系列方法。其中,基于質(zhì)譜的蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)以其獨(dú)特優(yōu)勢(shì),在直接分析小分子與蛋白質(zhì)組的相互作用方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。具體而言,化學(xué)蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù)能夠通過(guò)生化或生物物理程序檢測(cè)化合物與蛋白質(zhì)的直接相互作用。這些方法通常依賴于從細(xì)胞提取物或活細(xì)胞系統(tǒng)中富集藥物靶點(diǎn),這些靶點(diǎn)是通過(guò)從所研究的生物活性化合物中提取的化學(xué)探針來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

拜譜小結(jié)

自古以來(lái),中藥就在我國(guó)人民的健康中扮演著不可或缺的角色。從《黃帝內(nèi)經(jīng)》到現(xiàn)代醫(yī)學(xué)研究,中藥的療效和作用機(jī)制一直是人們關(guān)注的焦點(diǎn)。然而,中藥復(fù)雜多樣的成分和作用方式,使得其作用機(jī)制的研究充滿了挑戰(zhàn)。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,特別是生物技術(shù)的飛速發(fā)展,我們有了更多、更先進(jìn)的工具來(lái)探索中藥的奧秘。

化學(xué)蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù),特別是限制性酶解-質(zhì)譜分析(LiP-MS),正成為揭示中藥作用機(jī)制的一把“金鑰匙”。LiP-MS技術(shù)不僅能夠幫助我們深入理解中藥的藥效機(jī)制,還能夠?yàn)橹兴幍默F(xiàn)代化和新型藥物開發(fā)提供強(qiáng)有力的支持。LiP-MS技術(shù)之所以備受青睞,得益于其諸多顯著優(yōu)點(diǎn):

高通量 :LiP-MS能夠同時(shí)分析多個(gè)樣本,非常適合大規(guī)模的蛋白質(zhì)組學(xué)研究,大大提高了研究效率。

無(wú)需同位素標(biāo)記:相較于其他蛋白質(zhì)組學(xué)技術(shù),LiP-MS不需要使用昂貴的同位素標(biāo)記,顯著降低了實(shí)驗(yàn)成本。

提供結(jié)構(gòu)信息:通過(guò)分析酶解產(chǎn)生的肽段,LiP-MS能夠推斷蛋白質(zhì)的折疊狀態(tài)和結(jié)構(gòu)域信息,為理解蛋白質(zhì)的功能提供重要線索。

適用于多種蛋白質(zhì):無(wú)論是可溶性的還是膜結(jié)合的蛋白質(zhì),LiP-MS都能進(jìn)行分析,展現(xiàn)了其廣泛的應(yīng)用范圍。

減少樣品處理步驟:與傳統(tǒng)的蛋白質(zhì)分析技術(shù)相比,LiP-MS通常需要較少的樣品前處理步驟,簡(jiǎn)化了實(shí)驗(yàn)流程。

LiP-MS主要用于檢測(cè)蛋白豐度和結(jié)構(gòu)變化,并識(shí)別不同條件下結(jié)構(gòu)特異性蛋白水解指紋圖譜的新型技術(shù),可用于原位檢測(cè)蛋白功能變化,通過(guò)將蛋白質(zhì)動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)與功能相聯(lián)系,有助于推動(dòng)結(jié)構(gòu)生物學(xué)和系統(tǒng)生物學(xué)的進(jìn)一步發(fā)展。基于此,拜譜生物推出的LiP-MS產(chǎn)品,在蛋白處于天然構(gòu)象的條件下,用廣譜蛋白酶對(duì)其進(jìn)行酶切,并通過(guò)DIA掃描模式,結(jié)合高端的質(zhì)譜儀實(shí)現(xiàn)LiP酶切肽段和靶蛋白的高質(zhì)量檢出,進(jìn)而解析蛋白構(gòu)象變化,可同時(shí)獲取蛋白質(zhì)豐度和蛋白構(gòu)象變化兩個(gè)維度的信息,為藥物靶標(biāo)發(fā)現(xiàn)、藥物作用機(jī)制等研究提供了重要的手段。歡迎大家咨詢!

參考文獻(xiàn):

1) Lyu Q, Xue W, Liu R, Ma Q, Kasaragod VB, Sun S, Li Q, Chen Y, Yuan M, Yang Y, Zhang B, Nie A, Jia S, Shen C, Gao P, Rong W, Yu C, Bi Y, Zhang C, Nan F, Ning G, Rao Z, Yang X, Wang J, Wang W. A brain-to-gut signal controls intestinal fat absorption. Nature. 2024 Sep 11. doi: 10.1038/s41586-024-07929-5.

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3) Meissner F, Geddes-McAlister J, Mann M, Bantscheff M. The emerging role of mass spectrometry-based proteomics in drug discovery. Nat Rev Drug Discov. 2022 Sep;21(9):637-654. doi: 10.1038/s41573-022-00409-3.