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超高深度DIA磷酸化修飾組

磷酸化(Phosphorylation)是生物體內(nèi)存在最為廣泛的一種蛋白質(zhì)翻譯后修飾類型,調(diào)節(jié)了包括細(xì)胞增殖、發(fā)育、分化、信號轉(zhuǎn)導(dǎo)、細(xì)胞凋亡、神經(jīng)活動、肌肉收縮及腫瘤發(fā)生等過程在內(nèi)的所有活動。分析研究蛋白質(zhì)的磷酸化修飾狀態(tài),有助于進(jìn)一步發(fā)掘與疾病發(fā)生發(fā)展相關(guān)的重要生物標(biāo)志物。

近年來液相色譜-質(zhì)譜連用技術(shù)為核心的“鳥槍法(shotgun)”蛋白質(zhì)組學(xué)快速發(fā)展,磷酸化肽段/蛋白質(zhì)富集及分級技術(shù)的進(jìn)步,磷酸化肽段質(zhì)譜碎裂方式、高速掃描高質(zhì)量精度質(zhì)譜以及磷酸化肽段定性定量相關(guān)軟件的巨大發(fā)展,這些均為大規(guī)模、高通量蛋白質(zhì)磷酸化分析提供了有力的基礎(chǔ)。目前的蛋白質(zhì)磷酸化分析中,在保證實驗結(jié)果可靠準(zhǔn)確的同時,在一次實驗中可對成千上萬個磷酸化位點同時進(jìn)行分析表征。

超高深度DIA磷酸化修飾組
技術(shù)路線

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產(chǎn)品特色
  • 01三大突破:超高深度,超高重現(xiàn),超高準(zhǔn)確

  • 02獨創(chuàng)磷酸肽富集策略

  • 03direct DIA深度學(xué)習(xí)解析原始譜圖

  • 04快速高效、低成本、高通量解決方案
  • 05生信分析全面升級,新增激酶分析助力提升文章深度

應(yīng)用方向

拜譜生物超高深度DIA磷酸化修飾組是植物生長發(fā)育、脅迫應(yīng)答、信號轉(zhuǎn)導(dǎo)、激素調(diào)控、群體性狀、圖譜構(gòu)建等的研究利器,與生理、病理過程也聯(lián)系密切,廣泛應(yīng)用于信號轉(zhuǎn)導(dǎo)通路、發(fā)育分化、免疫反應(yīng)與炎癥、神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育與疾病、癌癥機(jī)理等研究領(lǐng)域。

  • 01
    植物生長發(fā)育:
    幼苗生長、種子果實發(fā)育、物質(zhì)合成、激素調(diào)控等
  • 02
    脅迫應(yīng)答:
    干旱脅迫、金屬脅迫、生物脅迫等
  • 03
    信號轉(zhuǎn)導(dǎo):
    識別轉(zhuǎn)導(dǎo)、轉(zhuǎn)錄調(diào)控、代謝調(diào)節(jié)等過程
  • 04
    發(fā)育、分化:
    細(xì)胞增殖、細(xì)胞代謝、干細(xì)胞與重編程
  • 05
    精神類疾?。?
    神經(jīng)突觸傳遞經(jīng)典方式
  • 06
    藥理藥靶:
    藥物靶點常見對象激酶與底物
  • 07
    腫瘤:
    機(jī)制機(jī)理、分子分型、標(biāo)志物
  • 08
    其他:
    群體性狀與圖譜構(gòu)建、免疫反應(yīng)與炎癥表觀遺傳
送樣建議
動物組織建議送樣量≥50mg,細(xì)胞≥1×10^7,模式植物如擬南芥、水稻、煙草等,農(nóng)作物如大豆、玉米、藜麥、棉花等,果蔬植物如番茄、柑橘等,藥用植物如丹參、苜蓿等的新鮮組織,最低葉片類100 mg。
參考文獻(xiàn)

1、Wang P, Zhao Y, Li Z, et al. Reciprocal Regulation of the TOR Kinase and ABA Receptor Balances Plant Growth and Stress Response. Mol Cell. 2018;69(1):100-112.e6. doi:10.1016/j.molcel.2017.12.002.

2、Zander M, Lewsey MG, Clark NM, et al. Integrated multi-omics framework of the plant response to jasmonic acid [published correction appears in Nat Plants. 2020 Aug;6(8):1065]. Nat Plants. 2020;6(3):290-302. doi:10.1038/s41477-020-0605-7.

3、Mergner J, Frejno M, List M, et al. Mass-spectrometry-based draft of the Arabidopsis proteome. Nature. 2020;579(7799):409-414. doi:10.1038/s41586-020-2094-2

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蛋白鑒定,蛋白質(zhì)組,多肽組學(xué),靶向蛋白質(zhì),修飾蛋白質(zhì)組,代謝組,非靶代謝,靶向代謝,醫(yī)學(xué)全靶代謝,植物廣靶代謝,測序,轉(zhuǎn)錄組,基因組,微生物組,ncRNA,IP-seq,生信分析