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植物L(fēng)C-MS/MS非靶代謝組
非靶向代謝組學(xué)全面檢測生物體整個代謝組(metabolomics),重點尋找在實驗組和對照組中有顯著變化的代謝特征(metabolic features),并鑒定代謝特征的化學(xué)結(jié)構(gòu),進而解釋所發(fā)現(xiàn)的代謝物及其代謝通路與生命過程或生命狀態(tài)之間的關(guān)聯(lián)。非靶向代謝組學(xué)技術(shù)一次實驗?zāi)軌驒z測大于10,000個代謝特征,因而有利于發(fā)現(xiàn)新的代謝物和新的代謝通路,對于發(fā)展用于疾病診斷的生物標志物和疾病病理研究十分重要。植物L(fēng)C-MS/MS非靶構(gòu)建植物代謝物專屬數(shù)據(jù)庫,從HERB本草組鑒、TCMSP、SymMap v2和FooDB中人工挑選植物代謝物,包含8k+種植物代謝物,80萬張二級質(zhì)譜圖。
植物L(fēng)C-MS/MS非靶代謝組
技術(shù)原理以及實驗流程


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技術(shù)原理

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實驗流程


產(chǎn)品特色
  • 01植物專屬數(shù)據(jù)庫
    植物L(fēng)C-MS/MS非靶構(gòu)建植物代謝物專屬數(shù)據(jù)庫,包含8k+種植物代謝物,80萬張二級質(zhì)譜圖。
  • 02實測數(shù)據(jù)全面
    拜譜生物使用不同植物樣品類型進行了測試,實測數(shù)據(jù)涵蓋了初生代謝物和次生代謝物,物質(zhì)更全、代謝物分類更系統(tǒng)、二級譜圖和代謝通路高覆蓋,可提供更多的數(shù)據(jù)信息。
  • 03 分析內(nèi)容豐富
    標準流程提供30+分析內(nèi)容,80+圖片,更利于biomarker篩選與pathway分析。個性化分析支持7種比較組間差異代謝物檢驗方法,參數(shù)選擇更多,可滿足后續(xù)進一步分析的需求。
  • 04質(zhì)控體系全面
    為保證更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)質(zhì)量,拜譜生物植物L(fēng)C-MS/MS非靶的質(zhì)控體系進行了深度優(yōu)化,開展更嚴格的質(zhì)量控制標準,以提供有價值的信息,滿足發(fā)表高分期刊文章的專業(yè)要求。
應(yīng)用方向
  • 01
    植物育種研究
  • 02
    植物抗脅迫研究
  • 03
    植物成分/品種鑒定
  • 04
    植物農(nóng)藝性狀研究
  • 05
    植物代謝物合成研究
送樣建議
由于代謝層面存在較大的個體化差異和易擾動性,代謝組學(xué)分析通常要求進行獨立的生物學(xué)重復(fù),并對重復(fù)樣本的數(shù)量有更高要求,以保證后續(xù)定量分析統(tǒng)計學(xué)模型的可靠性和質(zhì)量。


樣本類型 最低送樣量
植物柔軟組織 200 mg
木本科植物樹根、樹皮和樹枝 500 mg
種子 300 mg
果肉 2 g
花粉 300 mg
藻類 200 mg
相關(guān)產(chǎn)品
蛋白鑒定,蛋白質(zhì)組,多肽組學(xué),靶向蛋白質(zhì),修飾蛋白質(zhì)組,代謝組,非靶代謝,靶向代謝,醫(yī)學(xué)全靶代謝,植物廣靶代謝,測序,轉(zhuǎn)錄組,基因組,微生物組,ncRNA,IP-seq,生信分析